企业视频展播，请点击播放视频作者：武汉大势智慧科技有限公司结构光法(StructuredLight)通过向表面光滑无特征的物体发射具有特征点的光线，依据光源中的立体信息辅助提取物体的深度信息。具体的过程包括两个步骤，首先利用激光投影仪向目标物体投射可编码的光束，实景三维，生成特征点；然后根据投射模式与投射光的几何图案，通过三角测量原理计算摄像机光心与特征点之间的距离，由此便可获取生成特征点的深度信息，实现模型重建。这种可编码的光束就是结构光，包括各种特定样式的点、线、面等图案。结构光法解决了物体表面平坦、纹理单一、灰度变化缓慢等问题。因为实现简单且精度较高，所以结构光法的应用非常广泛。在计算机视觉中，三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程.由于单视频的信息不完全，因此三维重建需要利用经验知识.而多视图的三维重建(类似人的双目***)相对比较容易，其方法是先对摄像机进行标定，即计算出摄像机的图象坐标系与世界坐标系的关系.然后利用多个二维图象中的信息重建出三维信息。常规的3Dshaperepresentation有以下四种：深度图（depth）、点云（pointcloud）、体素（voxel）、网格（mesh）。阴影***形状法SFS(ShapeFromShading，从阴影***形状)法也是一种较为常用的方法。图像的阴影边界包含了图像的轮廓特***息，因此能够利用不同光照条件下的图像的明暗程度与阴影来计算物体表面的深度信息，并以反射光照模型进行三维重建。阴影***形状法的应用范围比较广泛，可以***除镜面外的各种物体的三维模型。缺点体现在过程多为数学计算、重建结果不够精细，另外不能忽视的是，SFS法需要准确的光源参数，包括位置与方向信息。这就导致其无法应用于诸如露天场景等具有复杂光线的情形中。实景三维-大势智慧欢迎来电由武汉大势智慧科技有限公司提供。武汉大势智慧科技有限公司实力不俗，信誉可靠，在湖北武汉的信息技术项目合作等行业积累了大批忠诚的客户。大势智慧带着精益求精的工作态度和不断的完善创新理念和您携手步入辉煌，共创美好未来！)