企业视频展播，请点击播放视频作者：北京速***子科技有限公司边缘计算为什么重要？边缘计算是一个相对于中心化的云计算的概念。具备边缘计算能力的设备可以多种多样，如工业电脑（IPC）、网关、可编程逻辑控制器（PLC）都可以成为边缘计算设备，这些设备本身需要具备存储和计算能力，内置特定的算法和软件，通讯方式也多种多样。边缘计算设备一侧与直接产生数据的物理设备连通，另一侧则可以将处理过的数据上传到云端。边缘计算设备往往需要具备较强的数据处理能力。以工业电脑产品为例，不同型号的尺寸从约电脑主机大小至约手机包装盒大小不一，很新的工业电脑典型配置中已经内置英特尔i7处理器。边缘计算之所以存在，是因为它承担了与云计算不同的功能。哪些场景需要用到边缘计算？边缘计算的前身是内容分发网络（CDN），新基建边缘计算，它通过数据分布式缓存满足了用户快速访问的需求，让我们能流畅地在线追剧、玩游戏。但随着信息技术从消费侧向生产侧延伸，以及人工智能等新技术的兴起，云端仅仅实现数据存储与快速访问已无法满足需求，新基建边缘计算产品，新的应用场景中要求云端同时具备强大功能和超低时延，其中典型就是自动驾驶和智慧工厂。以自动驾驶为例，它对云端响应时延提出了近乎苛刻的要求。自动驾驶的制动等反应时间关系到交通安全，而它主要由云端系统响应时延决定，但其中涉及运算和通信多个环节。如果要做到100km制动距离不超过30cm，那么系统整体响应时延不能超过10毫秒，而且越低越好。因此，重要的移动通信技术标准化***3GPP就定义了若干个1毫秒到几个毫秒的低时延场景，主要就集中在自动驾驶上。在这种需要“超低时延+智能计算”的场合，就必须用到边缘计算了。再来看智慧工厂，由于制造业的智能化，一方面需要实时数据采集并立即处理意外情况，毫秒级延迟都可能导致无法挽回的事故，这在设备保护、性能监控、品质管控中尤为重要。另一方面由于生产复杂度与精细度越来越高，生产过程会产生海量实时数据，但其中只有部分是关键数据，需要存储到云端进行挖掘和分析（例如为供应链优化提供依据），所以需要对采集数据进行过滤，以缓解云端和网络压力。这时候，就需要边缘计算来帮忙了。边缘计算边缘计算就如同“哈姆雷特”，不同角度认识不同，这是由于边缘太过于宽泛。在总体上边缘计算可分为云边缘和物联边缘两大类。云边缘包括ETSI定义的多接入边缘计算MEC，新基建边缘计算哪家好，也包括AWS的Outts平台等等。物联边缘是边缘计算和IOT场景结合，包括工业边缘计算等等，能提供数据分析，AI推理等实现物联到智联。边缘计算结合5G网络，是行业的数字化和智能化转型的基础设施，也是支撑数字孪生的基础平台。新基建边缘计算-北京速***子公司-新基建边缘计算设备由北京速***子科技有限公司提供。北京速***子科技有限公司坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支高素质的员工***，力求提供更好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。速***子——您可信赖的朋友，公司地址：北京市海淀区安宁庄路26号楼8层802房1号，联系人：白利。)