企业视频展播，请点击播放视频作者：北京中科汇成科技有限公司大数据中心建设——模型设计模型设计指导理论：模型层次：把表数据模型分为三层：操作数据层（ODS）、公共维度模型层（CDM）和应用数据层（ADS），其中公共维度模型层包括明细数据层（DWD）和汇总数据层（DWS）。操作数据层（ODS）：把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中。同步：结构化数据增量或全量同步。结构化：非结构化（日志）结构化处理并存储。累积历史、清洗：根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、清洗数据。大数据中心建设的体系架构业务板块：根据业务的属性划分出几个相对***的业务板块，业务板块之间的指标或业务重叠性较小。规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点，设计出的一套数据规范命名体系，规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。模型设计：以维度建模理论为基础，基于维度建模总线架构，构建一致性的维度和事实（进行规范定义）。同时，在落地表模型时，基于自身业务特点，设计出一套表规范命名体系。大数据中心建设——公共维度模型层（CDM）存放明细事实数据、维表数据及公共指标汇总数据，其中明细事实数据、维表数据一般根据ODS层数据加工生成；公共指标汇总数据一般根据维表数据和明细事实数据加工生成。CDM层又细分为DWD层和DWS层，分别是明细数据层和汇总数据层，采用维度模型方法作为理论基础，黑龙江大数据中心建设多少钱，更多地采用一些维度退化手法，将维度退化至事实表中，减少事实表和维表的关联，提高明细数据表的易用性；同时在汇总数据层，步态大数据中心建设多少钱，加强指标的维度退化，采取更多的宽表化手段构建公共指标数据层，提升公共指标的复用性，减少重复加工。其主要功能如下。组合相关和相似数据：采用明细宽表，复用关联计算，减少数据扫描。公共指标统一加工：基于OneData体系构建命名规范、口径一致和算法统一的统计指标，为上层数据产品、应用和服务提供公共指标；建立逻辑汇总宽表。建立一致性维度：建立一致的数据分析维表，降低数据计算口径、算法不统一的风险。步态大数据中心建设多少钱-中科汇成由北京中科汇成科技有限公司提供。“步态检测设备,足底扫描仪,矫形鞋垫定制”选择北京中科汇成科技有限公司，公司位于：北京市丰台区西四环中路112号紫辰院，多年来，中科汇成坚持为客户提供好的服务，联系人：王经理。欢迎广大新老客户来电，来函，亲临指导，洽谈业务。中科汇成期待成为您的长期合作伙伴！)