企业视频展播，请点击播放视频作者：北京中科汇成科技有限公司大数据中心建设的基本原则高内聚和低耦合——一个逻辑或者物理模型由哪些记录和字段组成，步态大数据中心建设哪家好，应该遵循基本的软件设计方法的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑：将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型；将高概率同时访问的数据放一起，将低概率同时访问的数据分开存储。命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致，表名需易于消费者理解和使用。大数据中心建设的体系架构业务板块：根据业务的属性划分出几个相对***的业务板块，业务板块之间的指标或业务重叠性较小。规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点，设计出的一套数据规范命名体系，步态大数据中心建设，规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。模型设计：以维度建模理论为基础，基于维度建模总线架构，构建一致性的维度和事实（进行规范定义）。同时，在落地表模型时，基于自身业务特点，设计出一套表规范命名体系。大数据中心建设——应用数据层（ADS）存放数据产品个性化的统计指标数据，根据CDM层与ODS层加工生成。个性化指标加工：不公用性、复杂性（指数型、比值型、排名型指标）。基于应用的数据组装：大宽表集市、横表转纵表、趋势指标串。通过构建全域的公共层数据，极大地控制了数据规模的增长趋势，同时在整体的数据研发效率、成本节约、性能改进方面都有不错的效果。数据调用服务优先使用公共维度模型层（CDM）数据，步态大数据中心建设多少钱，当公共层没有数据时，需评估是否需要创建公共层数据，当不需要建设公用的公共层时，方可直接使用操作数据层（ODS）数据。应用数据层（ADS）作为产品特有的个性化数据一般不对外提供数据服务，但是ADS作为被服务方也需要遵守这个约定。步态大数据中心建设-北京中科汇成有限公司由北京中科汇成科技有限公司提供。北京中科汇成科技有限公司位于北京市丰台区西四环中路112号紫辰院。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前中科汇成在中享有良好的声誉。中科汇成取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。中科汇成全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。)