一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程电力设备在带电运行过程中，会产生可以表征设备本身状态的特有的声音及振动，并且这个声音是该设备独有的，该声音还可以通过电声学仪器所测量和分析，因此我们称该声音携带的表征电力设备运行状态的特性为声纹及振动。利用这一特性，将被检测设备的检测声纹信息与正常的声纹信息进行对比可以预判设备的工作状况，实现在设备发生故障前提前预知和排除，避免因电力主设备的突然故障导致的异常电网断电而引发的损失。因此，提供一种更为不需要高压停电，方便，准确，的实时在线监测方法非常必要。智能运维之电力设备声纹在线监测声纹电力在线监控系统集AI+物联网+5G为一体，响应了国网提出的泛在电力物联网的号召，并且提供了电力设备在线检测的新的有力手段，目前可以对变压器，开关柜，母线等主要设备提供24小时在线检测，主要对变压器的各种故障状态及时预警，并实时显示在监控中心大屏和巡检人员的手机APP上，对非正常状态的故障现象进行人工智能的深度学习，为运检人员提供设备全生命周期的变化监测曲线，为正确运检决策做出辅助研判。一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程实施例1：结合说明书的一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法，具有外壳体，所述外壳体包括通过相互可拆卸盖合的壳体上盖1和用于吸附在被检测设备表面的壳体底座10，所述外壳体内腔由上而下依次设置有电池仓、主控仓和用于接收被检测设备振动产生的声纹旋涡仓；所述电池仓内设置有用于提供电源超级电容3，所述超级电容3与设置在主控仓内的主控板9电连接，所述主控板9包括有用于接收被检测设备振动产生声纹的振动检测单元、用于分别采集环境噪音、监测装置噪音和被检测设备振动声音的声音采集单元，以及对振动检测单元和声音采集单元分别获取的多条声纹信息进行匹配处理的处理单元，以及与所述处理单元连接分别用于将处理单元处理后的声纹信息w进行存储的存储单元和用于将所述声纹信息w进行发送的信号发射单元。所述处理单元采用nordic52840armcortex-m432位处理器，内嵌蓝牙5.0协议栈，煤矿声纹监测公司，所述无线发射模块采用e103-w02且内置tic3200工业级wifi模块，所述超级电容3采用sl1520，锂亚电池采用er14335电池。天津煤矿声纹监测公司由北京康华永高智能科技有限公司提供。北京康华永高智能科技有限公司坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支高素质的员工***，力求提供更好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。海康威视——您可信赖的朋友，公司地址：北京市海淀区中关村南三街2号楼首层东侧02室海康威视，联系人：李跃华。同时本公司还是从事声纹识别，煤矿声纹识别，轴承声纹识别的厂家，欢迎来电咨询。)