数字化工厂技术在飞机制造业的应用在飞机制造业，数字化工厂技术的***性也得到了充分体现。如美国的洛克希德马丁公司在F35研制过程中，采用数字化工厂技术缩短了2/3的研制周期，降低了50%的研制成本，打开了航空数字化制造的先河。有如波音787飞机在研制过程中采用数字化工厂技术，实现其产品的虚拟样机发布。空客A380飞机采用虚拟装配方案，实现整机的三维虚拟装配仿真和验证。不仅国外飞机制造企业在其产品的研制、生产过程中使用数字化工厂技术，国内的飞机制造企业也是如此。如上海飞机制造厂利用数字化工厂技术在三维环境中进行人工装配操作的数字化模拟，提高了人工操作的标准化。而西安航空动力控制公司则采用数字化工厂软件对其异型件生产线进行仿真和优化，进行技术改造探索。智能工厂的成功之道1、进行智能工厂整体规划智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成；处理来源多样的异构数据，工厂自动化建设，包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据；应当进行科学的厂房布局规划，在满足生产工艺要求，优化业务流程的基础上，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。智能工厂的推进需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门的通力合作。2、建立明确的智能工厂标准在智能工厂的建设中，企业往往会忽视管理与技术标准的建立，容易造成缺少数据标准，工厂自动化设计，一物多码；作业标准执行不到位；缺失设备管理标准，不同的设备采用不同的通讯协议，造成设备集成难度大；管理流程复杂，职权利不匹配；质检标准执行不到位，导致批次质量问题多等问题。3、重视智能加工单元建设目前，智能加工单元在我国制造企业的应用还处于起步阶段，工厂自动化报价，但必然是发展的方向。智能加工单元可以利用智能技术将CNC、工业机器人、加工中心以及自动化程度较低的设备集成起来，使其具有更高的柔性，提高生产效率。4、强调人机协作而不是机器换人智能工厂的目标并不是要建设成无人工厂，而应追求在合理成本的前提下，满足市场个性化定制的需求。因此，人机协作将成为智能工厂未来发展的主要趋势。5、积极应用新兴技术未来，AR（AugmentedReality，增强现实）技术将被大量应用到工厂的设备维护和人员培训中。工人带上AR眼镜，就可以“看到”需要操作的工作位置。例如，需要拧紧螺栓的地方，当拧到位时，会有相应提示，从而提高作业人员的工作效率；维修人员可以通过实物扫码，使虚拟模型与实物模型重合叠加，同时在虚拟模型中显示出设备型号、工作参数等信息，并根据AR中的提示进行维修操作；AR技术还可以帮助设备维修人员将实物运行参数与数字模型进行对比，尽快***问题，并给予可能的故障原因分析。数字化车间管理系统4大助力1.生产管理生产管理包含生产派工、生产报工等，江苏工厂自动化，派工管理用于接收生产计划下达的排产任务，直接将生产指令下发到生产车间现场的触摸屏终端上，系统根据设备加工情况自动采集加工数量、检验结果等实时数据，使繁杂的报工工作由现场操作员工在设备终端的操作屏快速、准确、及时地完成，系统可以反馈实时生产进度、产能统计分析、设备效率等。2.设备维护设备维护包含设备计划性***自动通知、设备故障维修派工单方便快捷制定、维修***及时的执行等功能，各环节执行与处理有短消息在线实时发送，确保设备维修***工作执行，减少停机时间，提高生产效益，保障设备的利用率。支持数据分析及决策功能，系统提供的数据可及时掌握设备故障率等生产运行指标，对设备维修数据进行快速分析、汇总，有利于管理层进行企业经营决策。3.质量管理质量管理不只是员工自检、首检、巡检等检验相关的流程管理，并粗对于影响产品质量的因素，如温度、励、生产环境等各个环节的管理，系统支持对产品生产全过程质量相关数据自动化采集、统计、分析，实现生产过程自动化的质量监控，如”重”、“不圆度”超出预定理论值系统自动报警，达到对产品质量的统一、过程可控化、批次可追溯性管理，为员工绩效考核提供真实可靠的数据。4.能耗管理智能化的能耗数据采集、处理分析、实时监控设备能源耗用情况，清楚地了解生产订单、设备、产品、班组所耗用的能源和产品产出情况，挖掘能源数据，通过设备能耗数据、产出数据及运行数据等进行关键用能设备的在线能效分析，对生产工艺和设备进行改造，降低单位产品能源消耗，提高经济效益实现节能。工厂自动化建设-北京天拓四方(在线咨询)-江苏工厂自动化由北京天拓四方科技有限公司提供。北京天拓四方科技有限公司位于北京市丰台区外环西路26号总部国际11号东楼。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前北京天拓四方在工业自动控制系统及装备中享有良好的声誉。北京天拓四方取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。北京天拓四方全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。)