企业视频展播，请点击播放视频作者：北京兴源科创科技发展有限责任公司智慧档案馆的“智”与“慧”智慧档案馆是基于“物联网”“云计算”等新技术构建的智能管理多元化档案资源、具有感知与处置档案信息能力并提供档案信息泛在服务的新型虚拟档案馆。智慧档案馆的管理对象为多元化的档案资源。多元化的档案资源包括馆藏传统档案和新型档案的内容信息与载体信息，如原生的电子档案、档案数字化成果、档案目录数据库、档案载体信息库等，单轨制电子数字图书馆建设，以及档案馆采取各类技术手段管理档案资源的管理信息，***数字图书馆建设，如档案馆楼宇智慧管理信息等。其中，仅涉及一类信息的智慧档案馆，我们可以称之为狭义智慧档案馆，涉及全部信息的档案馆则可称为广义智慧档案馆。智慧档案馆大数据处理过程（1）采集大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Or***e等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。（2）导入/预处理虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。（3）统计/分析统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，高校数字图书馆建设，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Or***e的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。（4）挖掘与前面统计和分析过程不同的是，黑龙江数字图书馆建设，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高层级数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。智慧档案馆应用案例有关***档案馆共三层，总面积3800平米，馆藏量达90多万卷、件。需求文书、音像、检查技术、实物档案和文件资料等多种形式的档案存放。项目需求数字化加工用房、实物档案修复室、裱糊修复室、***生物防治室、影像放大冲洗室、复印室、视频阅览室、电子阅览室、电子文件采集室等16个功能用房和报告厅、服务厅、会议室、修史编志室、研讨室等。通过此项目的建设，可使档案馆成为集实体化与数字化、智能化有机统一的现代化、综合性档案馆，能够利用网络信息管理平台发挥档案的收集、管理、存储和利用等功能，能为院***、检查系统及其他有关单位提供更加便捷的服务。北京兴源科创科技-高校数字图书馆建设-黑龙江数字图书馆建设由北京兴源科创科技发展有限责任公司提供。行路致远，砥砺前行。北京兴源科创科技发展有限责任公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为技术合作具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!)