企业视频展播，请点击播放视频作者：武汉大势智慧科技有限公司说三维重建首先要从计算机视觉讲起。计算机视觉包含两个基本方向，物体识别和三维重建。图像识别的突破性进展源自于2012年卷积***网络（CNN）的兴起。在此之前，计算机视觉的核1心研究方向是三维重建。因为在当时，对于图像的特征提取主要是通过三维重建的方法来定义和实现的。自2012年以来，图像的特征便逐渐由***网络来自动学习。三维重建的应用是很广泛的，对于自动驾驶、VR、AR等应用领域应用来讲，三维重建是核1心技术，并且实时三维重建是必然趋势，因为我们生活在三维空间里，必须将虚拟世界***到三维，我们才可以和环境进行交互。三维重建技术通过深度数据获取、预处理、点云配准与融合、生成表面等过程，把真实场景刻画成符合计算机逻辑表达的数学模型。这种模型可以对如***保护、游戏开发、建筑设计、临床***等研究起到辅助的作用。三维重建技术的***在于如何获取目标场景或物体的深度信息。在景物深度信息已知的条件下，实景三维，只需要经过点云数据的配准及融合，即可实现景物的三维重建。SLAM和三维重建有什么区别？SLAM：同步***与地图构建；定谁的位？相机的位，相机在机器人身上，就是定机器人的位。建谁的地图？相机经过地方的地图。二者结合，才能确定机器人在某个地图中的具体位置，和这个场景（地图）下的连续运动轨迹。三维重建（SFM）：从运动***结构。我觉得更像是构建目标的三维模型。武汉大势智慧-实景三维由武汉大势智慧科技有限公司提供。武汉大势智慧-实景三维是武汉大势智慧科技有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：吴先生。)