运维管理及其目标1.倡导治理层重视并理解信息化服务管理的重要性，由单纯折技术或管理向各利益自关方的综合治理转变；2.树立面向业务服务的信息化运维管理理念，建立科学合理的绩效评价体系，由精放管理向精细管理转变；3.推行集中的信息化运维管理模式，由分散管理向集中管理转变；4.建设统一、、灵敏的信息化运维管理体系，由无序服务向有序服务转变；5.建立规范标准的信息化运维管理流程，由职能管理向流程管理转变；6.应用**、实用、的信息化运维管理工具，由被动管理向主动管理转变。深圳信息系统集成运维服务方案信息系统运维基础软件包括操作系统、数据库系统、中间件等。管理信息系统的运维是管理信息化的重要组成部分，目前我国多数大型集团性企业已进行了不同程度与规模的管理信息系统建设，由于建设的系统大多采取总公司牵头，分省、市***建设的模式，因此项目在转入维护期后，绝大多数管理信息系统的维护工作还采用传统模式，目前主要有以下两种方式：（1）管理信息系统的维护交由非原厂商运维团队承接，并与相应承接运维的团队签订技术服务合同；同时，如果有需要则由原厂商提供技术支撑（需额外签订合同）。（2）原厂商直接派人至用户现场驻点，承接维护任务，签订维护合同，提供系统维护服务。运维管理服务调整优化服务数据库应用的类型是复杂的，有大量用户同时更新数据库的联机事务处理应用、对海量数据进行查询并生成报告的数据仓库应用、在互联网上大量用户同时查询和更新数据的联机事务处理应用等等，为了满足与适应不同的应用系统及不断增长的数据需求，我们要通过对系统的诊断和调整提高系统的运行效率。我们的工作目标是在现有硬件条件、软件条件下，通过调整系统结构、调整数据库对象结构和系统资源的物理再分配，消灭性能瓶颈，使其达到总体性能的综合平衡，实现性能的大化。大数据时代数据中心运维管理的现状大数据时代作为时***展的机遇出现在大众视野，但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显著特点就是大规模的数据流量，正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。目前，大数据时代的数据中心运维管理的***意识已经深入人心，但是实际项目操作过程中会有众多的问题出现。因为在磨合期，所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求。运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶，技术水平与之不匹配;还有就是数据中心的运维管理制度不都完善，相应的管理水平不高。)