大数据时代数据中心运维管理的现状大数据时代作为时***展的机遇出现在大众视野，但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显著特点就是大规模的数据流量，正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。目前，大数据时代的数据中心运维管理的***意识已经深入人心，但是实际项目操作过程中会有众多的问题出现。因为在磨合期，所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求。运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶，技术水平与之不匹配;还有就是数据中心的运维管理制度不都完善，相应的管理水平不高。数据中心运维管理系统功能模块1.故障管理系统可登记机房各种信息故障申报请求，并对故障处理的过程进行跟踪和处理，记录设备故障产生时间、处理过程、处理人员以及处理结果等关键信息。2.知识库管理对设备故障信息建立的知识库，在管理员确认报警信息的同时系统会给出判断报警原因的诊断方法和处理建议，使管理者迅速的排除设备故障和隐患。3.库存管理建立库存设备的数据信息，管理设备状态变化，为管理及监控设备信息提供有效的基础数据，亦可对机房钥匙和工具等进行统一管理。4.服务外包项目管理包含维修外包、系统质保、系统维保等服务项目的管理，提供按合同编号查询服务外包项目信息、查询所有外包项目信息。5.供应商管理对设备的供应商信息进行管理，为运维人员提供有效的设备参考信息，具有信息录入、修改、查询等功能，便于供应商信息的维护。6.运维计划管理通过数据分析以及运算得出的结果对实际设备进行一些智能控制操作，实际节能目的，以表格、柱状图形式呈现节能措施前后机房用电量，评估节能效果。数据中心运维管理系统的价值1.对故障事件进行全生命周期的管理，使数据中心运维管理业务流程规范化、简单化，提高机房设备故障处理效率。2.设备资料通过信息化管理更为合适，不仅能够实现资源共享，避免资源浪费，而且给运维工作人员减轻负担。3.通过信息整合，实现对各种资源的综合管理，提高运行维护的快速响应能力，同时也为运维部门的业务知识积累和业务考核建立了完善的数据模型。4.内置多种报表模块，并可以根据业务需要灵活定制，数据中心运维管理系统方便管理人员随时对数据中心的运营情况进行统计分析，为计划制定和人员考核提供依据。总结：应用新型数据中心运维管理系统后，即可实现基础设施性能监控及统一运维管理门户展示分析功能。灵活的告警管理，真正实现了变被动为主动式运维管理模式，有效降低故障的发生率。而事件处理记录及详细的统计分析，让数据中心运维管理工作变得有据可依，在大大提高了故障响应速度的同时，减轻了运维管理人员的日常工作压力，为业务有序运行提供了及时有力的支撑。)