工业互联网平台功能架构工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层及应用层构成。边缘层是基础，向下接入工业设备实现数据的采集与处理。工业PaaS层是核心，基于通用PaaS并融合多种创新功能，将工业机理沉淀为模型，实现数据的深度分析并为SaaS层提供开发环境，是平台核心能力的集中体现。应用层是关键，主要提供覆盖不同行业，不同领域的业务应用及创新性应用，形成工业互联网平台的价值。工业互联网平台应用价值数据分析深度是影响工业互联网平台应用价值的主要因素数据是工业互联网平台的核心资产，是平台价值创造的主要来源。数据分析深度是影响工业互联网平台应用价值高低的主要因素。如前文所述，工业互联网和物联网方案，国内外设备健康管理类应用场景占比高，工业互联网和物联网，主要原因是该应用场景的数据分析深度较高，降低了企业的运维成本，减少了能源消耗，为企业创造了直接的优化价值，提升了企业的收益。总体来看，我国工业数字化水平较低，工业互联网平台数据采集能力弱，数字化模型少，平台间数据不流通等问题严重制约了工业数据的分析深度。前文讲主流的工业协议也有40余种，而我国80%的工业互联网平台不足20种，工业互联网和物联网构架，数字化模型与国外工业互联网平台的上百种也有较大差距。我国工业互联网平台需不断提升设备接入能力，丰富数字化模型，工业互联网和物联网企业排名，以实现海量数据的汇聚与深度分析，才能为企业降本增效，实现其应用价值。工业物联网发展的趋势Frost＆Sullivan在比较IIoT平台供应商和供应商集群后，在2018年1月的公布了IIoT发展的主要趋势：倾向于自助服务模型，将应用程序编程接口模块转移到IIoT策略的中心；开放云开发人员平台，专注于IIoT行家和内部软件开发人员之间的协作，并可能加速客户的概念验证建模；工业互联网和物联网企业排名-工业互联网和物联网-天拓四方由北京天拓四方科技有限公司提供。工业互联网和物联网企业排名-工业互联网和物联网-天拓四方是北京天拓四方科技有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：蔡威威。)