运维管理服务调整优化服务数据库应用的类型是复杂的，有大量用户同时更新数据库的联机事务处理应用、对海量数据进行查询并生成报告的数据仓库应用、在互联网上大量用户同时查询和更新数据的联机事务处理应用等等，为了满足与适应不同的应用系统及不断增长的数据需求，我们要通过对系统的诊断和调整提高系统的运行效率。我们的工作目标是在现有硬件条件、软件条件下，通过调整系统结构、调整数据库对象结构和系统资源的物理再分配，消灭性能瓶颈，使其达到总体性能的综合平衡，实现性能的大化。运维服务管理知识的主要内容及分类IT运维服务管理中的知识主要包括IT服务相关的管理制度、流程，软件开发文档、网络拓扑图等技术资料，针对不同问题和事件的解决方案，IT运维过程中产生的测试方案、技术方案、变更申请等。根据知识与IT运维服务流程是否相关，可以把IT运维服务管理中的知识分为流程相关类知识和非流程相关类知识。例如，测试方案、技术方案是在变更管理流程中产生的知识，解决方案是在事件管理流程和问题管理流程中产生的知识，它们都属于流程相关类知识；而IT服务相关的管理制度、网络拓扑图等则属于非流程相关类知识。运维管理服务自动收集优化运维服务流程，实现对流程相关类知识的自动收集和应用对于要根据ITIL标准优化IT运维服务流程，运维技术人员在处理事件时把事件与解决方案关联，实现知识能在流程中自动收集。一般情况下，员工不会愿意在流程处理结束后再做总结，所以将知识收集结合在业务流程中，才能保证知识收集的数量与质量。同时，如果知识库中已存在类似的解决方案，采用事件与已有的解决方案直接关联的形式也避免了运维技术人员的重复劳动。)