企业视频展播，请点击播放视频作者：北京天创科林科技有限公司智能茶几原理一般的模式识别包括预处理，智能茶几，特征提取，模式匹配等基本模块。如图所示首先对输入语音进行预处理，其中预处理包括分帧，加窗，预加重等。其次是特征提取，因此选择合适的特征参数尤为重要。常用的特征参数包括：基音周期，共振峰，短时平均能量或幅度，线性预测系数（LPC），感知加权预测系数（PLP），短时平均过零率，线性预测倒谱系数（LPCC），自相关函数，梅尔倒谱系数（MFCC），小波变换系数，经验模态分解系数（EMD），伽马通滤波器系数（GFCC）等。在进行实际识别时，要对测试语音按训练过程产生模板，根据失真准则进行识别。常用的失真准则有欧式距离，协方差矩阵与贝叶斯距离等。智能茶几原理从语音识别算法的发展来看，语音识别技术主要分为三大类，类是模型匹配法，包括矢量量化(VQ)、动态时间规整(DTW)等；第二类是概率统计方法，包括高斯混合模型(GMM)、隐马尔科夫模型(HMM)等；第三类是辨别器分类方法，如支持向量机(SVM)、人工***网络(ANN)和深度***网络（DNN）等以及多种组合方法。语音识别中，由于语音信号的随机性，即使同一个人发的同一个音，只要说话环境和情绪不同，时间长度也不尽相同，因此时间规整是的。DTW是一种将时间规整与距离测度有机结合的非线性规整技术，在语音识别时，需要把测试模板与参考模板进行实际比对和非线性伸缩，并依照某种距离测度选取距离小的模板作为识别结果输出。动态时间规整技术的引入，将测试语音映射到标准语音时间轴上，使长短不等的两个信号通过时间轴弯折达到一样的时间长度，进而使得匹配差别小，结合距离测度，智能茶几厂家，得到测试语音与标准语音之间的距离。智能茶几原理语音识别技术就是让智能设备听懂人类的语音。它是一门涉及数字信号处理、人工智能、语言学、数理统计学、声学、情感学及心理学等多学科交叉的科学。这项技术可以提供比如自动***、自动语音翻译、命令控制、语音验证码等多项应用。近年来，随着人工智能的兴起，智能茶几多少钱，语音识别技术在理论和应用方面都取得大突破，智能茶几价格，开始从实验室走向市场，已逐渐走进我们的日常生活。现在语音识别己用于许多领域，主要包括语音识别听写器、语音寻呼和答疑平台、自主广告平台，智能***等。语音识别原理智能茶几厂家-智能茶几-天创科林(查看)由北京天创科林科技有限公司提供。北京天创科林科技有限公司坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支高素质的员工***，力求提供更好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。北京天创科林——您可信赖的朋友，公司地址：北京市顺义区林河工业开发区林河大街21号，联系人：曹经理。同时本公司还是从事壁挂广告机厂家，液晶广告机厂家，户外立式广告机的厂家，欢迎来电咨询。)