企业视频展播，请点击播放视频作者：北京速***子科技有限公司边缘计算的关键意义根据IDC预测，物联网设备产生的数据将从2013年的0.1ZB增长到2020年的4.4ZB。人类也真正进入海量数据的时代。可以预见的是，随着数字化转型的加快，传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多。相较于个人手中的智能设备，移动边缘计算产品，生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。从企业管理者的角度来看，选择产业升级的目的有两个：一是提高生产效率，以降低成本，提供更好的客户体验；二是对价值链进行“洗牌”，以发现新的商业模式，提供新的产品和服务。从战略的角度来看，产业升级的目的一是对于企业数字化业务的优化，二是对于企业数字化业务的创新、转变。边缘计算的价值优势一：安全性更高边缘计算中的数据仅在源数据设备和边缘设备之间交换，不再全部上传至云计算平台，防范了数据***的风险。优势二：低时延据运营商估算，若业务经由部署在接入点的MEC完成处理和转发，则时延有望控制在1ms之内；若业务在接入网的中心处理网元上完成处理和转发，则时延约在2~5ms之间；即使是经过边缘数据中心内的MEC处理，时延也能控制在10ms之内，对于时延要求高的场景，如自动驾驶，边缘计算更靠近数据源，可快速处理数据、实时做出判断，充分保障乘客安全。优势三：减少带宽成本边缘计算支持数据本地处理，大流量业务本地卸载可以减轻回传压力，有效降低成本。譬如，一些连接的传感器（例如相机或在引擎中工作的聚合传感器）会产生大量数据，陕西边缘计算产品，在这些情况下，将所有这些信息发送到云计算中心将花费很长时间和过高的成本，如若采用边缘计算处理，网关边缘计算产品，将减少大量带宽成本。边缘计算边缘计算是在高带宽、时间敏感型、物联网集成这个背景下发展起来的技术，“Edge”这个概念的确较早为包括ABB、B&R、Schneider、KUKA这类自动化/机器人厂商所提及，其本意是涵盖那些“贴近用户与数据源的IT资源”。这是属于从传统自动化厂商向IT厂商延伸的一种设计，2016年4月5日Schneider已经号称可以为边缘计算定义了物理基础设施——尽管，主打的还是其“微数据中心”的概念。而其它自动化厂商提及计算，都是表现出与IT融合的一种趋势，并且同时具有边缘与泛在的概念在其中。IT与OT事实上也是在相互渗透的，自动化厂商都已经开始在延伸其产品中的IT能力，包括Bosch、SIEMENS、GE这些大的厂商在信息化、数字化软件平台方面，也包括了像贝加莱、罗克韦尔等都在提供基础的IoT集成、Web技术的融合方面的产品与技术。事实上IT技术也开始在其产品中集成总线接口、HMI功能的产品，智能边缘计算产品，以及工业现场传输设备网关、交换机等产品。IoT被视为未来快速成长的一个领域，包括前沿的已经出现了各种基于Internet的技术，高通已经提出了InternetofEverything—可以称为IoX。因此新一个产业格局呼之欲出，边缘计算联盟ECC的边界定义而言，华为其主旨在提供计算平台，包括基础的网络、云、边缘服务器、传输设备与接口标准等，而Intel、ARM则提供为边缘计算的芯片与处理能力保障，信通院则扮演传输协议与系统实现的集成，而沈阳自动化所、软通动力则扮演实际应用的角色。但是，边缘计算/雾计算要落地，尤其是在工业中，“应用”才是较为的问题，所谓的IT与OT的融合，更强调在OT侧的应用，即运营的系统所要实现的目标。移动边缘计算产品-速***子(在线咨询)-陕西边缘计算产品由北京速***子科技有限公司提供。移动边缘计算产品-速***子(在线咨询)-陕西边缘计算产品是北京速***子科技有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：白利。)