工业互联网平台功能架构（1）边缘层是基础边缘层通过对海量设备的连接和深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换、边缘处理、云端协同，构建工业互联网平台的数据基础。在工业领域，智能工业互联网有哪些，由于协议和规约不同，不同厂商设备之间的连接存在原生壁垒，成为制约工业互联网发展的重要原因之一，因此，强化协议转换能力成为平台的重要发展方向。例如GEPredixMachine利用OPCUA技术实现不同工业网络协议的转换。其次，强化边缘与云端协同能力是另一个重要发展方向。例如ThingWorx平台将云端模型导入边缘设备进行实时分析，并根据反馈数据进一步优化云端模型，实现双向迭代。（2）平台层是核心平台层基于通用PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统。一是提供工业数据管理能力，将数据科学与工业机理结合，帮助制造企业构建工业数据分析能力，河北智能工业互联网，实现数据价值挖掘；二是把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的工业微服务组件库，供开发者调用；三是构建应用开发环境，借助微服务组件和工业应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业App。（3）应用层是关键应用层提供从设计、生产、管理到服务的全流程创新性业务应用，构建良好的工业App创新环境，使开发者基于平台数据及微服务功能实现应用创新。形成满足不同行业、不同场景的工业SaaS和工业App，实现工业互联网平台的价值。工业物联网的巨大潜力近年来，硬件、连接性、大数据分析和机器学习方面的创新融合在一起，为行业带来了巨大的机会。硬件创新意味着传感器成本更低，功能更强大，并且电池寿命更长。连接性创新意味着将数据从这些传感器发送到云的成本更低，更容易。大数据分析和机器学习创新意味着，一旦收集了传感器数据，就有可能获得对制造过程的强大洞察力。这些创新可以使生产率大幅提高，并大幅降低成本。体现工业物联网潜力的一个例子是预测性维护。在制造过程中损坏的机器可能意味着数百万美元的生产力损失，工厂只能停止生产来解决该问题。过去的解决方案是定期安排维护，但这存在一些问题。如果机器在维护前出现故障怎么办？如上所述，这将导致生产率的巨大损失。预测性维护意味着使用更多的传感器来收集机器上的数据，智能工业互联网应用，然后使用数据分析和机器学习来确定机器何时需要维护。维修得太晚会导致机器损坏，太早维修会导致资源分配错误。预测性维护只是一个示例，这已经在现实中应用。随着工业物联网的采用和发展加速，变化将是深刻的。我们可以实现一种自治经济，在这种经济中，供应完全可以满足需求，从而完全优化生产过程并实现零浪费。传统ISA-95架构与工业互联网平台架构工业互联网平台能帮助企业打通纵向集成，洞悉生产制造各个环节中的数据信息，有效提升工厂的透明度和生产运营效率，从而实现向数字化、智能化的转型升级。这里所说的纵向集成就是要解决企业内部从生产设备、生产执行、生产计划到企业运营管理之间的数据流转和传递问题，即ISA-95制造金字塔中从Level0到Level4的贯通，我们更多地称其为IT和OT的融合。当然，智能工业互联网企业，工业互联网平台并不是要替代传统的ISA-95架构，而是对其进行补充和扩展，如下图所示。LSNResearch指出，工业互联网平台将消除传统系统之间不间断集成的依赖性，并通过数字主线贯通任意设备和系统之间的数据流，从而实现真正的车间到企业顶层的集成应用。支持新旧系统的并存与融合，而非全方面的系统改造，是工业互联网平台存在的价值和意义，也是企业数字化转型的基础。同时，通过IT、OT的融合，有效使用各种数据以做出更好的决策，提升IT与OT之间的协作效率，是工业互联网平台需要具备的另一个核心能力。智能工业互联网有哪些-北京天拓四方科技-河北智能工业互联网由北京天拓四方科技有限公司提供。北京天拓四方科技有限公司是一家从事“网关,工业互联网平台,协议转换器,端子板,信号隔离器,电抗器”的公司。自成立以来，我们坚持以“诚信为本，稳健经营”的方针，勇于参与市场的良性竞争，使“天拓四方”品牌拥有良好口碑。我们坚持“服务至上，用户至上”的原则，使北京天拓四方在工业自动控制系统及装备中赢得了客户的信任，树立了良好的企业形象。特别说明：本信息的图片和资料仅供参考，欢迎联系我们索取准确的资料，谢谢！)