电话机器人的工作原理1）在工作中的电话机器人，首先会对语音信号进行分析和处理，这依托于ASR语音识别技术；ASR语音识别就是把人的声音翻译成文字，相当于机器人的耳朵，让机器人具备“听”的能力。2）其次，NLP语义分析从ASR识别的文字中，提取关键词，删减掉多余的信息，理解文字的真实意图，相当于机器人的“大脑”，让机器人具备“认知”的能力。3）后，通过TTS语音合成，将NLP分析的意图跳转到预设的逻辑所指向的对应的文字，把文字合成声音对答客户，相当于机器人的嘴巴，让机器具备“说”的能力。看起来，电话机器人这一系列的处理十分的麻烦，但实际上，在电话机器人工作的过程中，整个流程不过数秒就可以完成。目前的智能语音识别的技术已经趋于成熟，专注人机对话系统，自主研发的ASR语音识别技术，在移动搜索领域，中文识别率国内；的NLP语义识别技术，支持近70个垂直领域的语义理解、多维度的查询需求、查询；TTS语音合成技术预设三十多种声音属性，植入ASR逆解析算法，拟真度高，自动外呼语音系统，使机器人对答语音更流畅、自然；并且独有的强大的云意图库，实时地对机器人“大脑”知识储备库进行更新，还在因为担心电销机器人无法良好的完成工作的人们，可以放心使用了。智能外呼机器人做智能催款随着人工智能的飞速发展，越来越多的营销企业采用了新的营销方式-智能外呼机器人。智能催款是通知告知，提高工作效率；比如某***公司，发现一些逾期或将要逾期的用户，都会以电话或者短信通知的方式告知用户及时还款，避免造成不良的***记录。而且用户分辨不出是人工***还是电话机器人打来的电话，即便是用户直接挂断，也避免了工作人员的情绪化问题。电话机器人的使用方法和步骤：假设100个电话中有10%空闲并关机（10个，取决于电话列表的质量，可能会更高），30%的电话无人接听（30个，许多人不接陌生电话），其中挂断并明确拒绝，6%有问题需要沟通。顾客可能会问：怎么了？你从哪里来的？请再说一遍？对于不重要的问题，3%的人有两个问题需要沟通，1%的人有意愿与三个以上的问题沟通。当号码关机时，人工呼叫或电话机器人拨号是相同的结果，并且可以快速过滤电话机器人拨号；如果通信有问题，无论是一个问题、两个问题还是更多问题，机器人拨号效果可能更好，但前提是电话机器人要有稳定的系统和较高的语音识别率。更重要的是语言技能的合理设置。从开场白、业务介绍、意向判断、邀请、结束等环节，覆盖整个语境下的行业知识库，录音工程师要有场景感配音，要有情***和真实感，让机器人在实际工作中表现得更接近***。思诺红信息技术(多图)-长沙自动外呼语音系统由芜湖思诺红信息技术有限公司提供。芜湖思诺红信息技术有限公司为客户提供“电话外呼”等业务，公司拥有“思诺红”等品牌，专注于技术合作等行业。，在安徽省芜湖市鸠江区鸠江经济开发区鸠江电子产业园综合楼4楼441室297的名声不错。欢迎来电垂询，联系人：毕经理。)