企业视频展播，请点击播放视频作者：北京美信时代科技有限公司数据写入的特点写入平稳、持续、高并发高吞吐：时序数据的写入是比较平稳的，这点与应用数据不同，应用数据通常与应用的访问量成正比，而应用的访问量通常存在波峰波谷。时序数据的产生通常是以一个固定的时间频率产生，不会受其他因素的制约，BigRiver高性能时序数据库，其数据生成的速度是相对比较平稳的。时序数据是由每个个体***生成，所以当个体数量众多时，通常写入的并发和吞吐量都是比较高的，特别是在物联网场景下。写入并发和吞吐量，可以简单的通过个体数量和数据生成频率来计算，例如若你有1000个个体以10秒的频率产生数据，则你平均每秒产生的并发和写入量就是100。时序数据库时序数据库是为了处理实体在时间维度状态变化而优化的数据库。这里的实体可以是某部电梯、共享单车、汽车、充电桩、风力发电机等等...随着5G+IoT的普及越来越多的智能设备通过互联网连接，这些智能设备无时无刻不在产生数据。因此：我们认为时序数据库将会是未来的新趋势，BigRiver高性能时序数据库分析报告，于是，我们研发并开源了松果时序数据库，***于以简单、易用、高性能的特点解决中小规模时序数据处理场景。这里中小规模指每天产生的数据量在20亿条以下。时序数据库充分吸收关系数据库、NoSQL、时序数据库的特点完全自主设计、研发。时序数据库时序数据是随时间不断产生的一系列数据，BigRiver高性能时序数据库案例，简单来说，就是带时间戳的数据。时序数据库(TimeSeriesDatabase，TSDB)是优化用于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。此类数据可能包括来自服务器和应用程序的指标、来自物联网传感器的读数、网站或应用程序上的用户交互或***市场上的交易活动。美信时代-BigRiver高性能时序数据库由北京美信时代科技有限公司提供。“监控易,BigRiver数据库,美之信工业物联网平台”选择北京美信时代科技有限公司，公司位于：北京市海淀区紫竹院路98号116号楼618，多年来，美信时代坚持为客户提供好的服务，联系人：Ken。欢迎广大新老客户来电，来函，亲临指导，洽谈业务。美信时代期待成为您的长期合作伙伴！)