在电力物联网建设的具体场景中，数字孪生技术可应用于支撑虚拟现实下电网的智能规划及优化设计、电网故障模拟云测、虚拟电厂、智能设备监控、电力机房调控、变电站设备监控等业务。以数字孪生电力机房应用为例，当前，巡检以人工巡检为主，实时性差，效率较低。在数字孪生技术的支撑下，把人工智能、物联网和三维可视化等技术应用到机房的环境监测和调控中，构建起机房生产运行虚拟环境，可以实时监控机房温度等环境因素。一旦发生预警，系统将及时自动调节，当故障***后，电力行业标准，机房服务器设备及环境控制设备自动启动，并将环境因素调节至理想状态，保障电力机房安全稳定运行。目前，国网信息通信产业集团有限公司正依托人工智能、物联网、云计算等方面的技术优势，形成多个数字孪生科研项目储备。其中，“基于数字孪生模型的机房运行环境监测及调控的关键技术研究与应用”项目即将实现试点应用。我国电力行业目前正处于能源转型的时代大潮中，发电、电网和用电环节的低碳化可谓是大势所趋，而利用数字技术来适应能源转型过程中的挑战、适应用户的需求变化，完成整个电力系统的数字化，已经是迫在眉睫。在能源转型所带来的诸多问题当中，首要问题是我国电力系统灵活性差，远不能满足现阶段能源转型的要求。电力系统数字孪生旨在通过虚实交互电网/设备的多源数据特别是其运行时空大数据，通过数据挖掘提供高维、量化、多层次的视角辅助运管调控相关决策。其研究范畴涉及数据管理、数据建模、数据特征提取分析、数据可视化等多个环节的方案设计；其宏观功能囊括态势感知(监控发生了什么)与虚拟(推演可能诱发什么)两大功能；其应用领域覆盖实时监控、故障研判、异常检测、优化运行、全生命周期管理等多项具体业务。电能是二次能源。电力系统的发展既要考虑一次能源的资源条件，又要考虑电能需求的状况和有关的物质技术装备等条件，以及与之相关的经济条件和指标。在社会总能源的消耗中，电能所占比例始终呈增长趋势。信息化社会的发展更增加了对电能的依赖程度。以美国为例，1920～1970年期间，电能占能源总消耗的比例由11％上升到26％，90年代将超过40％。为满足用户对电能不断增长的需要，电力行业，必须在科学规划的基础上发展电力系统。电力系统的建设不仅需要大量***，而且需要较长时间。电能供应不足或供电不可靠都会影响国民经济的发展，甚至造成严重的经济损失；发电和输、配电能力过剩又意味着电力***效益降低，电力行业，从而影响发电成本。因此，必须进行电力系统的规划，以提高发展电力系统的预见性和科学性。凌岳网络科技(图)-电力行业发展趋势-电力行业由南京凌岳网络科技有限公司提供。南京凌岳网络科技有限公司位于建邺区嘉陵江东街18号1栋19层凌岳科技。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前凌岳网络科技在软件开发中享有良好的声誉。凌岳网络科技取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。凌岳网络科技全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。)