智慧教育需要智慧评估，智慧评估基于数据，在线教育系统，具有全程化、多元化、多维度、可视化等特征，追求以评促学、以评促发展。云计算与大数据技术，教育系统开发，已成功促使评估由学业成就向学习过程扩展，当前，通过过程表现和学习结果来评估已成为智慧教育的常态。具体讲，学生在学习过程中，系统/平台会自动监测、记录学生各方面的行为表现，外加学习过程及学习后的测验、测验成绩，系统/平台能够刻画出学生的学习画像。若将数据实时传送到云中提高算力，学习画像还能够实时更新。表情识别、语音识别等人工智能技术的加入，促使智慧评估开始关注心理，比如基于表情识别技术的学业情绪分析、基于语音识别技术的紧张度、兴奋度分析。此时，智慧评估已不再局限于平台中的行为数据，开始能够从行为、心理两个维度为学生提供更为精准的平面画像。当下，智慧教育理论已经明晰可见，在中小学的应用也进入“从有到优”的发展阶段，此阶段的变革风险相比之前会陡然上升，应做好评估与防范。技术给社会各界带来的巨大变化，已然让智库感知到只是为适应未来而教已不足以获得美好的福祉，应该向为塑造未来而倾斜，这方面智慧教育也会随之调整。按需、按条件构建全媒体学习生态才是正道，不过要知道，技术从不是专为教育而生，其便利性及性也不是教育的根本诉求。实现技术的教育效用既需要***教育理念的引导，也需经过精心的设计，包括技术融合的学习空间构建、学习情境创设、学习体验设计、学习评估设计以及学习内容设计等。教育主管部门、学校、教师和企业在新基建技术渗透作用的影响下，智慧教育相关的政策、推行方式、教师教学理念和参与企业的变化让智慧教育的发展上升到了一个新的阶段，身处智慧教育产业链中的每一个人的观念变化都会影响他们的行为，从而左右智慧教育行业变革的方向。新基建技术在教育行业的深度融合需要时间，技术发展倒逼教育行业变革。相比于其他商业形态来说，技术在教育这一领域的融合渗透更慢，快速发展的技术与慢发展的教育行业，在属性上天然有所冲突，一方面正是由于教育本身影响深远，技术在教育行业的应用和融合更为谨慎，智能教育系统，因人而异、因材施教的教育形式很难标准化。虽然教育想要达成的、公平、高质量可以通过技术来辅助实现，但技术与教育的磨合是一个长时间的过程。随着“00后”进入大学，目前的学生群体在成长过程中或多或少都伴随着电子产品和网络的使用，传统的教学方式对于现在的学生群体来说似乎缺少了一些吸引力，科技的浪潮奔涌向前，技术的变革亦在倒逼教育行业更多地与时代接轨。学习分析技术，可以提供基于数据驱动的决策服务。学习分析技术是数据分析技术在教育中的情境化应用：将智慧教育理念规则化嵌入系统/平台后，教育系统，学习分析技术能够自动按照规则为学生提供基于数据证据的决策服务，如学情诊断评估、适切资源推荐等。通常，这种数据驱动决策与教师所作的数据启发决策相互配合，以增加个性化服务的有效性和精准度。随着脑电、眼动、心电等生理仪成为可穿戴的便携设备，多模态学习分析技术成为智慧教育的新生力量。这种技术打破了数据证据只能来源于平台的限制，让更为适切的服务成为可能。计算智能赋能教学过程“适性”特色。智慧教育追求为学生实时提供适切的学习服务，例如资源推荐、路径规划、智能检索等，这由自适应技术使然。自适应技术的核心技术即是计算智能的机器学习。机器学习使得智能机器（系统或平台）学习教师的***理念和经验后，循规蹈矩地作出决策（深度学习技术）或尝试作出新决策，如同问题情境中的新决策（强化学习技术）和类似情境中的新决策（迁移学习技术）。这让学生获得的服务越来越贴心。凌岳网络科技(图)-教育系统开发-教育系统由南京凌岳网络科技有限公司提供。行路致远，砥砺前行。南京凌岳网络科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为软件开发具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!)