近几年来，随着“互联网+”的广泛应用，大数据技术更加成熟，在大数据管理时代，越来越多的企业也开始使用一套或是多套系统来做大数据管理，特别是看到类似亚马逊的大数据营销案例。但终往往并没有达到预期的效果，可能是资金有限无法做到像大型电商企业一样的数据分析，也可能是采用了一款比如CRM软件，但只实现了数据的采集，而没有后续的数据分析和预测功能。大数据的应用催生出众多的数据应用平台和数据关联行业。那么大数据环境中，针对企业大数据的应用，我认为应该是两个方面的拓展，其中一项是应用于营销，另一方面应用于科研。而科研的终目的任然是营销和科学的分类。那就可以定义为70%的企业大数据营销主要应用于营销。还有30%是应用于科学研究。随着企业大数据的维度的进一步拓展和开放，大数据技术与应用，问题在于企业大数据研究平台的盈利方向***。数据首先是海量的，单单是企业公示数据即可达到1.5亿条左右，那么按照常规的主键办法，大数据，也就数十G的大小，便可以将整个数据囊括其中。在公示数据的概念中任然不乏有可以更加深度挖掘的数据方向，例如经营范围，行业分类。由此就有了行业的分析报告以及针对行业的单独研究。常见的行业研究报告和行业发展预估。国内大数据应用已快十年，然而，对大数据应用的深入思考却没跟上，以统计分析的模式来想象大数据的应用，定格在信息获取方向上会影响在其它领域的应用创新。对大数据容易想到的应用是信息获取，大数据应用经常被视为是统计分析模式的延伸，维克多·迈尔-舍恩伯格与肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》从信息获取、知识发现的视角提出了大数据应用带来的创新：一是使用全部数据替代抽样数据，二是允许数据的混杂型而非性，三是重视相关关系而非因果关系。大数据创新开辟了知识发现的新思路，促进了科学研究工作的发展。大数据在知识发现中呈现出来的优势使产生用大数据实现决策科学化的构想，决策是的行为，但是人脑无法直接使用大数据决策，数据所包含的内容要浓缩经过理解之后才能成为人脑中的信息，大数据时代，与人脑其它信共同参与决策。数据挖掘、统计分析都是对数据内容进行浓缩处理，形***脑易于理解的信息内容，数据包含的信息要通过人脑在决策中发挥作用。大数据智能网络服务系统直接处理数据，为用户提供服务结果，这种业务由计算机流程自动处理数据，系统完全依据数据办事，没有人脑参与就能达到极高的处理速度，确保处理结果一致性不受操作人影响。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，因此工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少。本文对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。工业大数据是一个新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，大数据，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和分析，信息技术和工业系统正在深入融合，给工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。凌岳网络科技(图)-大数据技术与应用-大数据由南京凌岳网络科技有限公司提供。南京凌岳网络科技有限公司是从事“网络开发,移动网络开发,一体化服务”的企业，公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供更好的产品和服务。欢迎来电咨询！联系人：顾经理。)