在快速进入智能化时代的过程中，我国的“教育信息化智能化”在推进程度上确实称得上一步，而“人工智能+教育”作为智能时代教育的升级版，也正引发教育界内外高度关注。从2020年***自然科学“教育信息科学与技术”这一学科领域的申报态势来看，国内立足智能教育的竞争已趋白热化：将人工智能技术向教育垂直领域进行渗透的意识非常热切，理论与实践探索正在铺开。当然，就目前智能技术与教育结合的有效性、适切性、合理性甚至合法性而言，尚需细化。而从当前特征、现存问题与解决之道三个方面看，国内教育界的确已经迎来智能时代教育的挑战。可以说，数字教育平台，中国在人工智能技术领域包括教育智能化领域的繁荣发展，已经在范围内引发高度关注，受重视程度甚至超过预期。时下的海外书《第四次教育革命——人工智能如何改变教育》中，对于中国人工智能领域繁荣势头的追捧式解读***代表性，该书称：“美国在人工智能领域的地位会慢慢减弱——而中国渴望填补这一空白，努力在2030年之前将自己打造成首要的人工智能创新中心。”值得关注的是，该书所涉及的诸多议题虽有一定新意，但对于中国教育领域人士而言并不陌生，甚至已经进行了超过其理论宽度的现行实践。可见，借助技术基础的繁荣发展，数字教育云平台，中国的“人工智能+教育”有着堪称热切的探索。学习分析技术，可以提供基于数据驱动的决策服务。学习分析技术是数据分析技术在教育中的情境化应用：将智慧教育理念规则化嵌入系统/平台后，学习分析技术能够自动按照规则为学生提供基于数据证据的决策服务，如学情诊断评估、适切资源推荐等。通常，这种数据驱动决策与教师所作的数据启发决策相互配合，以增加个性化服务的有效性和度。随着脑电、眼动、心电等生理仪成为可穿戴的便携设备，多模态学习分析技术成为智慧教育的新生力量。这种技术打破了数据证据只能来源于平台的限制，让更为适切的服务成为可能。计算智能赋能教学过程“适性”特色。智慧教育追求为学生实时提供适切的学习服务，例如资源推荐、路径规划、智能检索等，这由自适应技术使然。自适应技术的技术即是计算智能的机器学习。机器学习使得智能机器（系统或平台）学习教师的***理念和经验后，循规蹈矩地作出决策（深度学习技术）或尝试作出新决策，如同问题情境中的新决策（强化学习技术）和类似情境中的新决策（迁移学习技术）。这让学生获得的服务越来越贴心。以智能化排课替代了人工排课的方式，通过信息化的手段，轻松进行排课，多维度的课程信息和便捷的排课、调课方式。系统支持冲突检测，自动检索课程表中存在的时间、教室、老师冲突，避免撞课情况的发生，实现了培训学校教学的智能排课管理。课时自动统计并且通过短信的形式发送给老师，及时发送续费提醒给客户，让培训机构的客户续费有保障。使用这套方案，大大减轻了排课难、排课冲突的问题，同时也提高了教务老师的工作效率，减轻了繁杂的工作量。培训机构不仅需要做好学生管理工作，还需要与学生家长进行必要的沟通，让家长能够及时了解孩子的学习情况，感受老师的意图，从而提高客户满意度，有助于培训机构的口碑建设和传播。然而，如何更好地实现家校沟通，增强学校与学生和家长之间的粘性，数字教育，一直困扰着许多培训机构的管理者，因为这也是影响后续学生管理工作的一个重要因素。传统的家长会、电话沟通、家庭访问的形式，耗时耗力，受各种不确定因素影响较大，为此提供家长服务的模板，数字教育平台登录，在关键时期，例如节假日、考试成绩公布等日子，通过微信公众号、短信、邮件，向家长推送通知信息，让家校互动及时透明，实现家校信任零距离。凌岳网络科技(图)-数字教育云平台-数字教育由南京凌岳网络科技有限公司提供。凌岳网络科技(图)-数字教育云平台-数字教育是南京凌岳网络科技有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：顾经理。)