目前市场上号称能做数字化车间或MES系统的公司有很多，良莠不齐。企业在系统选型时应从以下几个方面进行考虑：1）完整性。很多系统只是停留在生产、库房、质量等部分模块上，不能够对车间进行的管理，这类系统不能称之为真正意义上的数字化车间或MES系统。2）***性。制造企业需要的是一套理念及技术***的系统，排产、数据自动采集、协同制造等都是数字化车间的功能，虽有很大的技术难度，但只有真正突破这些技术瓶颈，才能支撑起智能制造的发展需要，才能地发挥车间的生产潜能，而不仅仅满足于台账的电子化或者简单的看板管理。3）成熟性。系统应该是有行业成功案例的成熟产品，并具有良好的灵活性和扩展性。是平台化产品，便于根据企业实际情况进行快速定制开发与系统部署，减少企业的实施风险。4）性。数字化车间系统具有非常明显的行业背景，除了分为流程、离散两个大类之外，即便是同为离散行业，数字化信息，也分机械加工、电子组装、服装加工等很多类型的行业。用户要根据自己的行业特点、具体需求来选择的系统。比如，有的系统即便在太阳能领域很成功，但可能没做过行业，数字化信息源，甚至机械加工都没做过，面对多品种、小批量的等行业，这类系统就很难成功。5）技术团队。数字化车间系统需要团队进行二次开发与实施，需要周到、及时、的服务，制造企业需要对供应商进行公司实力、服务能力、典型客户等多方面的考察，确保项目的成功率及将来可持续性的服务。6）选型人员组成要合理。采用“IT为主导，用户为主体”的方式，IT部门***交流、调研等活动，并从IT技术方面进行把关；而精通生产管理的使用部门则从功能上、使用方便性等方面进行确认，相互配合，共同完成选型工作。7）易用性。系统使用界面友好，操作简单，易学易用，确保车间工人能掌握。标题1演示(可以不写标题)数字化工厂提供了的制造过程管理，在实际产品生产前，在计算机模拟的环境中完成虚拟生产全部过程，生成经过数字化工厂验证过的、实际生产所需的各种工艺数据和文档。数字化工厂规划系统通过同一的数据平台，通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务，在进步质量的同时减少设计时间，加速产品开发周期，消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数目等，实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。数字化本身其实就是智能的一部分，是一个入口；而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。数字化工厂是智能工厂的落脚点，而智能工厂又是工业4.0的基础和落脚点。只有实现了数字化工厂，才有可能实现工业4.0。数字化工厂是在信息集成的基础上，数字化信息的特点，对研发、制造、管理等各个环节进行的过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统、系统分析和优化，数字化信息化，同样数字化工厂也不能例外。首先要了解数字化工厂，建立数字化工厂的模型和参考架构，然后需要有一套完整的方、工具和流程对数字化工厂的各个阶段进行建模、规划、分析和优化。随着现代制造对产品开发的要求不断提高，以及产品逐步转向多品种、小批量的订单模式，企业内各系统之间的统一性与有效整合问题就逐渐浮出水面。目前大多数企业面临的是对原来工厂，从基础信息化与自动化向数字化改造的问题。数字化信息-凌岳网络科技-数字化信息的特点由南京凌岳网络科技有限公司提供。南京凌岳网络科技有限公司在软件开发这一领域倾注了诸多的热忱和热情，凌岳网络科技一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创辉煌。相关业务欢迎垂询，联系人：顾经理。)