企业视频展播，请点击播放视频作者：武汉华景康光电科技有限公司具有智能特征提取功能的健康管理系统，包括智能终端，健康管理客户端软件，健康管理服务器端软件，云端服务器.智能终端通过语音传感模块，图像传感模块和通讯模块收集个人文本，图像，语音，视频等健康数据.利用健康管理客户端软件和健康管理服务器端软件中的图像处理模块，语音处理模块，词典处理模块对健康数据进行处理，存储，提取原始数据和特征数据，通过无线网络将数据上传至云端服务器，实现数据存储，数据挖掘与分析，给出用户个人健康状况的指导意见.本系统将语音处理，图像处理，词典处理和云服务器相结合，操作简单，可以用于个人健康管理，远程，特定人群健康监护，健康大数据分析等领域.红外热成像检漏技术及其工作原理，并将红外热成像技术应用于石化装置泄漏隐患检测.通过对某石化企业设备管阀件，储罐密封圈及呼吸口开展泄漏检测，摸清了企业设备泄漏现状，查找到多处泄漏隐患，为设备维修整改提供了数据依据，***经络检测仪生产厂家，为企业设备安全管理提供了技术支持.KIR-2008B红外热成像健康管理系统桌面版采用国际水平的高灵敏度非制冷红外焦平面探测器、性能优异的成像电路组件和光学及显示系统，拥有良好的红外成像效果，具备体积小巧轻便、功耗低、运行稳定、操作简便等优点。采用模块化设计，产品由红外热成像机芯子系统、云台控制子系统、蓝牙音响子系统和网络子系统组成。小麦叶锈病对我国小麦生产危害巨大，实现小麦叶锈病的监测和快速分级是进行科学生产管理的基础。针对常规图像检测技术的不足，提出一种基于红外热成像技术的快速检测和分级方法。首先，采集整株小麦样本的红外热成像图像，分别计算健康植株、潜伏期植株和显症植株的平均叶温，探明***过程中的温度变化规律;然后，将经过直方图均衡化和中值滤波预处理的红外热成像中低于显症植株温度阈值的区域提取出来;通过温度区域划分、低温区域提取和阈值分割，计算病斑面积在整体植株热成像总面积中的百分比;，对病情指数进行相关分析，获得相关系数为0.9755，预测均方根误差为9.79%，总识别正确率为90%。结果表明，基于红外热成像边缘检测算法的小麦叶锈病分级方法是可行的。***经络检测仪生产厂家-华景康(推荐商家)由武汉华景康光电科技有限公司提供。行路致远，砥砺前行。武汉华景康光电科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为仪器仪表具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!)