自动人脸识别的经典流程分为三个步骤：人脸检测、面部特征点***（又称FaceAlignment人脸对齐）、特征提取与分类器设计。一般而言，人脸识别门禁，狭义的人脸识别指的是特征提取+分类器两部分的算法研究。在深度学习出现以前，人脸识别方法一般分为高维人工特征提取（例如：LBP，Gabor等）和降维两个步骤，人脸识别门禁系统，代表性的降维方法有PCA，LDA等子空间学习方法和LPP等流行学习方法。在深度学习方法流行之后，代表性方法为从原始的图像空间直接学习判别性的人脸表示。当前，人脸识别技术一定程度上满足了便捷性要求，但是安全性并没有得到大家的广泛认同，所以，人脸识别并非是一种完全安全的验证方式，不少技术难点还在影响着人脸识别技术的在社会上大规模应用，随着技术的发展，人脸识别，在未来，人脸识别技术必将会得到更加广泛的使用，然而技术的升级不能解决一切问题，或许还会诞生出新的问题。中国作为人脸识别技术大国，还是应该尽快确立相应的******和行业生产标准，以此平衡城市安全和个人隐私之间的平衡。人脸识别准确性提高，意味着用户在某些场景下将获得更好的体验，并且在工作时间内效率将大大提高。例如，***中的客户通过人脸识别将获得更好的体验，安防领域的人员的无效工作量也将大大减少。随着越来越多的行业和公司接受人脸识别技术，人脸识别设备的需求受到极大的刺激。反过来，也刺激了前端高清捕获和检测设备的产品升级，增加了整体市场需求，这将让大多数传统的安防领域的公司都从中受益。人脸识别大规模商业落地与人脸识别技术的发展和积累密不可分。人脸识别门禁-山东泊易达-人脸识别由山东泊易达停车服务有限公司提供。山东泊易达停车服务有限公司是山东潍坊,其它的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在山东泊易达***携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创山东泊易达更加美好的未来。)