当前，工业互联网平台已经从建设培育的阶段，走向赋能应用推广的阶段。发展工业互联网要关注实体经济的实际需求，加快平台间的互联互通，深化数据共享、成果共享。工业互联网已经积累了不少数据，但还要积聚更多数据，此外还要设法共享数据；区域间、行业间的交流融合共享还需要深化；实体经济对工业互联网的认识还有待提高。在次工业革命中，无一不是新技术与传统技术的深度融合来推动社会进步的，智慧工厂管理系统，都是用新的技术来突破原有的产业。在当前这个‘第四次工业革命’中，就是要用包括5G、工业互联网、人工智能等底层技术在内的新技术来改造传统产业数字化模拟工厂生产是化工行业中的特殊化存在，以技术为基础的数字化模拟工厂，以模拟整个生产过程为基础，利用技术对工厂设计、规划、建设进行模拟、评估、优化，对工厂整体建设起到促进完善的作用。该技术在生产系统建设、规划上有着重要的作用。在现代化工制造企业中得到了广泛的应用，较为典型的有：，加工，对加工路径进行规划设计，对制造件的切削余量进行验证；第二，装配，对装配过程、运动轨迹进行分析；第三，工厂建设模拟，对新建厂房的生产线规划、库房建设等工作进行综合分析。通过模拟技术能够实现快速的制造过程，技术人员通过观察分析，就能快速发现原本制造方案存在的问题。我国化工制造厂商，采用模拟技术对列车的生产环境、装配过程进行了模拟，智慧工厂解决方案，有效避免了了因为故障等原因造成的返工、等情况。车间是化工制造企业实现产品生产的主要场所，南京智慧工厂，车间制造过程的数字化也是产品制造领域中的重要组成部分，生产线、单元上不同层次的设备，通过系统、信息技术、自动化控制技术，实现生产的自动化、数字化、智能化。在底层装备制造方面，数字化工厂主要实现的是化工制造过程自动化的问题，智慧工厂建设方案，生产制造商围绕高速、高精度、等方面进行发展，同时也越来越注重设备的自动控制、智能化控制、自动加工检测、实时状态监控等功能。随着工业互联网时代的到来，智慧制造已成为大型工厂的典型特征。传统的制造工厂需要工人们凭借经验来判断生产设备的运行情况，设备损坏了才停机维修。当今智慧工厂所运行的大量工业设备，却可以通过实时感知的数据明确产品物料情况、故障所在位置。生产过程中所有因素都能被控制。品质检测一直是制造工厂一道繁重琐碎的工序，也是阻滞其智能化的痛点，以前这个环节更多凭借工人的经验，效率低下。而自动化机械手和视觉识别技术的出现，让这一质检难题轻松化解。在精密制造行业，机器视觉已经被用于检测加工零件表面划痕、凹陷等。在高速率、海量接入的5G技术支撑下，自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理，工程师可以在后台利用这些实时数据进行定量大数据分析，以此预测和监控设备运行的稳定性。在智慧工厂依托物联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术构建的生产链上，各项技术彼此关联、协作，才能发挥更大的价值，“数字孪生”技术对生产过程的模拟，使生产线未动，优化就已，不必再像过去一样让生产线跑起来进行“试产”，而是直接让生产线进入优的状态。未来，这或许会是新型智慧工厂的常态。凌岳网络科技(图)-智慧工厂解决方案-南京智慧工厂由南京凌岳网络科技有限公司提供。南京凌岳网络科技有限公司位于建邺区嘉陵江东街18号1栋19层凌岳科技。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前凌岳网络科技在软件开发中享有良好的声誉。凌岳网络科技取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。凌岳网络科技全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。)