数字孪生的未来数字孪生必将成为许多不同行业的关键IT工具。根据?的说法，数字孪生是与人工智能（AI）和机器学习（ML）并列的战略性技术趋势之一。未来的一个关键领域就是供应链，泰州数字孪生，因为制造流程要依靠送达的零件来实现准时化制造。供应链的数字孪生由许多物品和仓库组成，可库存和潜在交付时间。这样的数字孪生能够模拟和评估许多不同供应链方案的绩效，为经理们提供做出优化制造过程的决策的手段。随着采用率持续增长，我们有望在包括城市规划、产品开发和工厂模拟在内的各个领域看到更多数字孪生的用例。“能够为一个行业带来革命的事物本来就不多见。而同时给多个行业带来革命的东西可能一百年才会出现一次。”Vee说，“虚幻引擎就是这样。”.数字孪生解决的“不确定”环境中的问题，即，数字孪生体用于解决传统机理模型无法解决的非线性、不确定性问题，数字孪生技术可以与机器学习、深度学习构成一个不断进化的系统。其实在上图中我们看到两种数字优化，一种模型驱动（Model-Driven），一种数据驱动（Data-Driven），即我们可以将机理模型与/或强化学习构建一个适合工业应用的优化方法包。建模与数字孪生关注点不同，建模关注于模型的保真度，即，是否能够准确的还原物理对象的特性与状态，而数字孪生技术则关注于动态中的变化关系。其实个性化本身就是提高了不确定性，这是一个大的不确定性环境，另一个是对实体对象描述和测控中的不确定性，因为在精细的系统也有干扰、不可测量或不易测量（成本过高）的变量，数字孪生工厂整体解决方案，而传统意义上模型无法进行测量验证的又恰恰是学习可以擅长解决的问题吗？因此它大的意义正是应对个性化、解决不确定性环境中的问题，而今天的时代，一方面需求导致更多这样的问题，另一个是指工具、方法也同样提供了一定的外在条件。如果你的工作中要使用3D模型及其数据，那么你很可能听说过作为潜在的分析与优化解决方案的“数字孪生”。那么，数字孪生究竟是什么？按照简洁的定义，数字孪生就是物理实体的3D模型，而且该3D模型的动画是由真实实体的实时数据驱动的。一套数字孪生包括：一个物理实体，它生成关于其运作的实时数据，或使用传感器收集关于其周边活动的实时数据。一个该物理实体的3D模型。从物理实体到3D模型的实时数据流送。一个基于软件的机制，根据收到的实时数据，数字孪生可视化解决方案，使3D模型的视觉表现与物理实体保持一致。不过，理解数字孪生的定义是一回事，理解你可能需要数字孪生的原因则是另一回事。为什么你需要数字孪生？假设你的工作要求你优化一家工厂的生产流水线，尝试减少制造时间或成本。你的步工作就是构建该工厂的3D模型，其中包含了生产涉及的一切——机器、机器人、原材料、传送带、叉车、推车，乃至工人。然后，在那座实体工厂里，你对机器和机器人进行配置，数字孪生电网解决方案，让它们发送关于自身运作情况的实时数据，例如完成一个循环的时间长度。你在关键区域布置了传感器，以便了解什么时候会发生变化，比如一个货盘的原材料送达，或者成品装满某个容器。接下来，你设置了一个软件界面，用于处理实时数据和实时更新3D模型。这时候你就有了这家工厂的情况的表示，可以在你的电脑屏幕乃至VR中查看——这就是这家工厂的数字孪生。在任何时候，主管和工程师都可以通过观察数字孪生来“看到”工厂车间实况，甚至可以与其交互。可以拉近视角来查看某个特定流程的运行情况，也可以拉角来查看它对整体流程的影响。还可以通过数学模型和工具，进一步分析捕获的数据。数字孪生电网解决方案-泰州数字孪生-凌岳网络科技(查看)由南京凌岳网络科技有限公司提供。南京凌岳网络科技有限公司是一家从事“网络开发,移动网络开发,一体化服务”的公司。自成立以来，我们坚持以“诚信为本，稳健经营”的方针，勇于参与市场的良性竞争，使“凌岳”品牌拥有良好口碑。我们坚持“服务至上，用户至上”的原则，使凌岳网络科技在软件开发中赢得了客户的信任，树立了良好的企业形象。特别说明：本信息的图片和资料仅供参考，欢迎联系我们索取准确的资料，谢谢！)