图像缺陷检测-久颂智能有限公司-缺陷检测
机器视觉的阿喀琉斯之踵:据麻省理工《技术评论》报道,来自谷歌和OpenAI研究所的研究人员发现了机器视觉算法的一个弱点:机器视觉会被一些经过修改的图像干扰,而人类可以很容易地发现这些图像的修改之处机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面:⒈检测:又可分为高精度定量检测(例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量)和不用量器的定性或半定量检测(例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别**、缺陷性检测与装配完全性检测)。⒉机器人视觉:用于指引机器人在大范围内的操作和行动,如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上(即料斗拣取问题)。至于小范围内的操作和行动,还需要借助于触觉传感技术。此外还有:1自动光学检查2人脸识别3无人驾驶汽车4产品质量等级分类5印刷品质量自动化检测6文字识别7纹理识别8**......等机器视觉图像识别的应用。在机器视觉系统中,获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功,首先要保证图像质量好,缺陷视觉检测,特征明显。一个机器视觉项目之所以失败,大部分情况是由于图像质量不好,特征不明显引起的。要保证好的图像,必须要选择一个合适的光源。光源选型基本要素:对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。系统主要技术特点字符检测系统的技术特点主要有:操作界面清晰明了,机器视觉缺陷检测,简单易行,只需简单设定即可自动执行测量测量软件及算法完全自主开发,图像缺陷检测,系统针对性强可灵活设置检测模板、检测范围可选择局部检测功能,提高测量速度**化光源设计,成像清晰均匀,确保测量任务完成支持多种型号产品的测量、具备产品在线自动搜索等功能采用高速工业相机,适用于静态或动态生产线检测安装简单,不影响原生产线工作;结构紧凑,易于操作、维护和扩充可靠性高,缺陷检测,运行稳定,适合各种现场运行条件基于PC平台,系统可扩充性强,基于EF-VS机器视觉软件平台可扩展其它功能图像缺陷检测-久颂智能有限公司-缺陷检测由苏州久颂智能装备有限公司提供。苏州久颂智能装备有限公司位于昆山市高新区五联路2588号B区4栋。在市场经济的浪潮中拼博和发展,目前久颂智能在工业自动控制系统及装备中享有良好的声誉。久颂智能取得商盟认证,我们的服务和管理水平也达到了一个新的高度。久颂智能全体员工愿与各界有识之士共同发展,共创美好未来。)