传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们蕞熟悉的识别方式，人脸识别门禁，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，校园人脸识别，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别系统逐渐走向实用化。人脸与**的其它生物特征（**、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被复质的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。目前为了做好疫情防控，实现复工复学的有序进行，越来越多的企业和学校开始采用更加**的人脸识别门禁测温系统进行发热人员筛查，做好防疫防控管理。相比其传统的人工检测体温方式，校园人脸识别门禁测温系统具有非接触，智能化，数据化的优势，基于人脸识别与AI红外热传感技术实现了学校师生的考勤与体温信息的高1效管理，极大地提升了校园疫情防控的效率，接下来小编就来为大家简单讲解一下，校园人脸识别门禁测温系统具有哪些功能优势？一、体温检测：校园人脸识别门禁测温系统内置AI红外热传感体温监测模块，能够实现精准的**温度监测，获取体温相关数据。二、师生考勤：通过人脸身份识别实时获取学生和老师出入校、教室、宿舍等考勤信息，并上传至云端管理系统，绘制成考勤报表。三、学校门禁：学校师生日常进出门禁，系统将采用人脸识别比对等方式，自动监测人员体温，识别有效身份，实现出入管控。四、人脸安防：系统能够自动识别校内学生、老师等信息，杜绝外来闲杂人等随意进入校园，按班级、类别、时段、方向、次数进行放行控制。五、信息推送：系统可将学生进出信息及时推送给家长，信息内容包含学生的信息、具体出入时间、人脸识别图像等。六、访客管理：系统支持访客提前在线上登记人脸信息，管理者对当前访客人员身份进行核验，认证通过后放行，同时记录访客进出时间。七、数据统计：人员通过闸机出入管理，自动生成考勤数据，系统实时记录学生考勤、陌生人、访客人员体温，进出时间等信息。八、数据管理：采集每天的师生体温数据，以丰富数据呈现方式、自助式数据服务和态势分析等功能，实现科学的师生体质健康大数据决策，人脸识别公司，进一步加强校园疫情防控管理工作。人脸识别是基于人的脸部特**息进行身份识别的一种生物识别技术。说简单点，宣城人脸识别，人脸识别解决“这是谁的脸”问题。人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回脸的位置、大小和姿态.说简单点，人脸检测解决“是不是人脸”的问题。所以，人脸检测是人脸识别的关键环节。**行人脸检测，获得人脸图像信息，然后再进行人脸识别，确定身份。校园人脸识别-宣城人脸识别-宣城盛宇智能由宣城市盛宇防护设施有限公司提供。校园人脸识别-宣城人脸识别-宣城盛宇智能是宣城市盛宇防护设施有限公司升级推出的，以上图片和信息仅供参考，如了解详情,请您拨打本页面或图片上的联系电话，业务联系人：黄经理。)