随着现在科学技术的不断发展，我们的日常工作生活发生了翻天覆地的变化，随着十三五规划的出炉，**确立了大力推进智慧企业建设的战略方向，根据调查数据显示，**总计约300多个城市已提出或在建智慧型城市，智慧型企业作为智慧型城市的重要组成部分，其规模预计将达到上百万以上。说起智慧型企业，大家了解蕞多的可能就是常见的企业人脸识别门禁考勤系统，但说起企业人脸识别门禁考勤系统的具体功能，很多人依然对其了解甚少，下面就带大家来了解一下。采用企业人脸识别门禁考勤系统，人脸识别，员工门禁考勤更加准确，人脸识别时间在0.5~1秒之间，在企业的上下班的门禁考勤高峰期，不会因为人员数量较多而造成门禁考勤反馈缓慢，更不易产生排队、拥堵的境况，明显提高了员工日常的门禁考勤通行效率。而且企业人脸识别门禁考勤系统采取的人脸识别技术，只对**人脸识别施行认别认证，可以根绝一切人脸以外的物质，彻底的遏制帮别人打卡情况，保障企业的经济利益不受损害。现代型企业人员数量诸多，要做到完全依靠人工进行监管有一定条件的难度，应用企业人脸识别门禁考勤系统不同部门和车间的员工推行考勤管理，做到考勤数据信息的马上更新管理，简化考勤管理程序，让人事管理变得不会再繁杂问题。考勤信息数据能够做到让部门负责人为企业施行管理，灵活便捷。企业人脸识别门禁考勤系统还具有云端管理功能，人脸识别门禁，管理者可以通过手机APP随时随地登录系统后台对企业员工的考勤信息进行查看，了解每一个员工的实时考勤情况，进一步完善企业的人员考勤管理。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。下面宣城盛宇小编给大家介绍一下人脸图像特征提取。人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，工地人脸识别，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们蕞熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，酒店人脸识别，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别系统逐渐走向实用化。人脸与**的其它生物特征（**、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被复质的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。人脸识别-宣城盛宇智能有限公司-工地人脸识别由宣城市盛宇防护设施有限公司提供。宣城市盛宇防护设施有限公司拥有很好的服务与产品，不断地受到新老用户及业内人士的肯定和信任。我们公司是商盟认证会员，点击页面的商盟**图标，可以直接与我们**人员对话，愿我们今后的合作愉快！)